{"id":11226,"date":"2024-05-27T14:06:25","date_gmt":"2024-05-27T14:06:25","guid":{"rendered":"https:\/\/aurorasolar.com\/eu\/?p=11226"},"modified":"2024-06-06T15:46:57","modified_gmt":"2024-06-06T15:46:57","slug":"die-kraft-von-sonne-und-ki-nutzen-wie-die-neue-aera-fuer-die-solarenergietechnik-aussieht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aurorasolar.com\/eu\/de\/blog\/die-kraft-von-sonne-und-ki-nutzen-wie-die-neue-aera-fuer-die-solarenergietechnik-aussieht\/","title":{"rendered":"Die Kraft von Sonne und KI nutzen: Wie die neue \u00c4ra f\u00fcr die Solarenergietechnik aussieht"},"content":{"rendered":"\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und ihre verschiedenen Auspr\u00e4gungsformen sind heute allgegenw\u00e4rtig. Angefangen bei automatisierten Routenf\u00fchrern \u00fcber Sprachassistenten wie Alexa oder Siri \u2013 K\u00fcnstliche Intelligenz ist schon viel l\u00e4nger Teil unseres Alltags, als man im ersten Moment denkt.<\/p>\n\n\n\n

Sp\u00e4testens mit dem im November 2022 vorgestellten Chatbot ChatGPT ist KI f\u00fcr fast jeden Menschen real geworden. Pl\u00f6tzlich entwickelte sich die Technologie nicht nur rasant, sondern sie war auch f\u00fcr viele Menschen greif- und erlebbar. Was einst ein entferntes Zukunftskonzept war, ist heute zu einer transformativen Kraft geworden, die Branchen auf der ganzen Welt umgestaltet, darunter auch die Solarbranche.<\/p>\n\n\n\n

Die \u00c4ra von KI steht nicht erst bevor \u2013 sie ist bereits da. Und das gilt auch f\u00fcr die Solarbranche.<\/p>\n\n\n\n

Bei Aurora Solar besch\u00e4ftigen wir uns schon seit langer Zeit ausgiebig mit K\u00fcnstlicher Intelligenz und deren Potenzial f\u00fcr die Solarbranche. So hatten wir u.a. auf der Aurora Hausmesse, der Empower 2023, eine gro\u00dfartige Diskussion \u00fcber KI \u2013 hinsichtlich deren Rolle bei der Optimierung der Energienutzung, der Verbesserung der PV-Systemauslegung sowie der Bew\u00e4ltigung anderer wichtiger Herausforderungen im Solarsektor.<\/p>\n\n\n\n

KI wird unsere Branche ver\u00e4ndern, davon sind wir \u00fcberzeugt. Deswegen m\u00f6chten wir in diesem Beitrag auf einige Themen eingehen, die immer wieder zur Diskussion stehen und einen Blick auf die vielversprechendsten KI-gest\u00fctzten Anwendungen werfen, die in der Solartechnologie in den kommenden Jahren zum Mainstream geh\u00f6ren werden.<\/p>\n\n\n\n

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Zu den Vortr\u00e4gen des Empower 2023-Events<\/a> (alle Vortr\u00e4ge auf Englisch und nach Anmeldung verf\u00fcgbar)
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KI und Solarenergie: Ein Team f\u00fcr die nachhaltige Innovation<\/h2>\n\n\n\n

Das beispiellose Wachstum der Solarbranche ist f\u00fcr uns alle ermutigend. Gleichzeitig bringt es auch einige Herausforderungen mit sich. Ein Beispiel ist die Suche nach Auszubildenden und die Einstellung qualifizierter Mitarbeitenden, um die wachsende Nachfrage nach Solaranlagen schnell zu bedienen. Das ist nur ein Bereich, in dem KI unterst\u00fctzen kann.<\/p>\n\n\n\n

Auch im Rahmen von 3D-Modellierung, Konfigurationen und LIDAR-Analyse (Light Detection and Ranging) kann KI dienlich sein. Installateurinnen und Installateure vor Ort k\u00f6nnen diese Tools nutzen, um verschiedene PV-Systemkonfigurationen in Echtzeit darzustellen \u2013 so unterst\u00fctzen sie die Kundschaft direkt bei der Entscheidung \u00fcber das optimale Design der Anlage auch mit Blick auf Budget und Energieziele.<\/p>\n\n\n\n

Entscheiderinnen und Entscheider innerhalb der Solarbranche erkennen die verbl\u00fcffende Leistung generativer KI-Modelle und generell die Vorteile dieses technologischen Fortschritts immer mehr an.<\/p>\n\n\n\n


Der praktische Einsatz von KI in der Solarbranche<\/h2>\n\n\n\n

Es gibt eine Vielzahl an Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI in der Solarbranche. Hier sind einige, die bereits heute hilfreich sind:<\/p>\n\n\n\n

Daten und AI-Systeme<\/h3>\n\n\n\n

Daten sind das Lebenselixier von KI und treiben deren Wachstum und Effektivit\u00e4t voran.<\/p>\n\n\n\n

In der Solarbranche nutzen gro\u00dfe Unternehmen unz\u00e4hlige Mengen an Sensordaten, um KI-Modelle zu trainieren. Dieser datengesteuerte Ansatz ist f\u00fcr die Entwicklung und Verbesserung von KI-Systemen unerl\u00e4sslich. Die Daten erm\u00f6glichen genauere Vorhersagen und personalisierte L\u00f6sungen. Da immer mehr dezentrale Energieger\u00e4te mit Sensoren und Steuerm\u00f6glichkeiten ausgestattet werden, wird die Datenerfassung zuk\u00fcnftig noch einfacher und noch genauer werden \u2013 was zu besseren, kosteng\u00fcnstigeren und leistungsf\u00e4higeren Designs und Energiemanagementl\u00f6sungen f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

3D-Modellierung und -Design<\/h3>\n\n\n\n

Die Anwendung von KI in der 3D-Modellierung und im 3D-Design ver\u00e4ndert die Planung von Solarsystemen grundlegend.<\/p>\n\n\n\n

Unsere Aurora AI wurde anhand der Daten von fast einer halben Million D\u00e4chern trainiert. Auf der Grundlage dieser Trainingsdaten wird in Kombination mit hochwertigen Geodaten ein 3D-Modell von der zuk\u00fcnftigen Solaranlage erstellt. Diese Automatisierung beschleunigt nicht nur den Planungsprozess \u2013 sie erh\u00f6ht auch die Pr\u00e4zision und erm\u00f6glicht eine ma\u00dfgeschneiderte Solarsystemkonfiguration, die den individuellen Bed\u00fcrfnissen der Kunden entspricht. Die 3D-Modellierung f\u00fchrt dar\u00fcber hinaus auch zu genaueren Ertragssch\u00e4tzungen, sodass die Anlage sp\u00e4ter auch soviel produziert, wie geplant und versprochen. Und das f\u00fchrt am Ende zu zufriedenen Hausbesitzern.<\/p>\n\n\n\n

Optimierte Energienutzung<\/h3>\n\n\n\n

KI spielt eine zentrale Rolle bei der Optimierung des Energieverbrauchs und der Wirtschaftlichkeit in der Solarbranche. Komplexe Algorithmen prognostizieren, wie viel Solarstrom erzeugt wird und wie hoch die Nachfrage nach Energie ist. Damit ist eine m\u00f6glichst kosteneffiziente Verteilung der Energie m\u00f6glich. Diese Optimierung erstreckt sich auch auf Echtzeit-Anpassungen, wie z. B. nutzungsabh\u00e4ngige oder Time-of-Use-Tarife, die die Nutzung der Solarenergie effizienter und wirtschaftlich rentabler machen. Anhand der Prognosen und Nutzerdaten lassen sich die Energiekosten f\u00fcr private und gewerbliche Nutzer senken. Die Vorhersagen k\u00f6nnen aber auch die Energieertr\u00e4ge f\u00fcr diejenigen lukrativer machen, die auf offenen M\u00e4rkten handeln.<\/p>\n\n\n\n

H\u00fcrden \u00fcberwinden, KI in der Solarbranche etablieren<\/p>\n\n\n\n

KI bietet ein immenses Potenzial, um die Solarbranche weiter zu st\u00e4rken. Damit KI aber in vollem Umfang zum Einsatz kommen kann, m\u00fcssen aktuell noch ein paar H\u00fcrden \u00fcberwunden werden. Dazu geh\u00f6ren u.a. der Einsatz bei Genehmigungsverfahren oder auch die verl\u00e4ssliche \u00dcbernahme von  Betriebsf\u00fchrung und Wartung. Letztlich \u00fcberwiegen aber die Vorteile: Mit KI l\u00e4sst sich schneller und pr\u00e4ziser agieren, das Fachwissen im Team skalieren und die betriebliche Effizienz steigern. <\/p>\n\n\n\n

Dank neuer KI-Tools gibt es jetzt schon eine Reihe potenzieller Anwendungen, die dazu beitragen k\u00f6nnen, die Akzeptanz von Solarenergie zu erh\u00f6hen \u2013 und gleichzeitig die Installationszeiten zu verk\u00fcrzen und die Technologie noch erschwinglicher zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Richtig eingesetzt, k\u00f6nnen KI-Modelle wichtige Funktionen \u00fcbernehmen<\/h2>\n\n\n\n